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Proof
Pruebas de sistemas construidos bajo presión operativa real.
La prueba útil no es una captura pulida. Muestra el paso de un workflow desordenado, una integración frágil o un legacy riesgoso hacia software que los equipos pueden operar, observar y hacer evolucionar.
Limpieza manual, datos que derivan, releases bloqueados, APIs frágiles o legacy mostraron el coste operativo.
Movimiento
Qué cambió en el sistema
Modelo de datos, frontera de integración, migración, infraestructura o loop de delivery se ajustaron a restricciones reales de producción.
Señal
Cómo se volvió visible el resultado
Handoffs más claros, menos fallos ocultos, releases más seguros, ownership visible y sistemas que pueden explicarse tras el lanzamiento.
Presión operativa
Movimiento técnico
Señal producción
Contexto de dominio
Siguiente paso
Prueba con contexto
La misma forma se repite entre dominios, y eso la hace verificable.
Sync marketplace, conocimiento estructurado, modernización y plataformas operativas parecen distintos en la superficie, pero el movimiento de fondo se repite. Las tarjetas de dominio nombran dónde el contexto ya está disponible.
Dominios nombrados
Datos marketplace, modernización Rails, CMS y sistemas de conocimiento, herramientas operativas.
Craft inspeccionable
Trabajos públicos como 555 EUCRiders pueden revisarse directamente, estructura incluida.
Alcance confirmado
El trabajo con clientes se describe al nivel de implicación que podemos sostener.
Cuando un proyecto no es público, describimos el dominio y el movimiento técnico en vez del cliente.
Mapa de prueba
La prueba se entiende mejor cuando presión, capa y delivery son visibles.
No son envoltorios de case study, sino formas repetibles de trabajo real en producción.
Datos de producto, categorías y stock tenían que moverse sin limpieza manual.
PresiónAI solo era útil con datos estructurados y workflows de publicación controlados.
CapaPipeline LLM, QA, automatización research
EntregadoBriefs, voice guide, quality checks, pipelines source of truth y mantenimiento agentic.
SentidoAI acorta el trabajo repetitivo de implementación mientras diseño, tradeoffs, tests, review y responsabilidad de producción siguen en manos senior.
Python
Pydantic AI
Anthropic API
QA
Los sistemas seguían funcionando, pero cada cambio aumentaba el riesgo.
workflow -> model -> tool -> ownershipfitoperate
Modernización
PresiónLos sistemas seguían funcionando, pero cada cambio aumentaba el riesgo.
EntregadoWorkflows por roles, cambios revisables, documentación, estabilización y soporte producción.
SentidoEl delivery sigue práctico sin tratar esos dominios como CRUD normal.
Rails
RBAC
Docs
Review
Pruebas por dominio
Dominios donde hemos entregado sistemas reales.
El hilo común es la complejidad operativa: datos difíciles, sistemas externos, roles, workflows, infraestructura de producción y software que debe seguir funcionando después del lanzamiento.
Operaciones marketplace y sincronización de productos
Operaciones marketplace y sincronización de productos
Hemos construido grandes flujos de productos y categorías para operaciones marketplace: feeds estructurados, normalización, delta sync, reconciliación, árboles de categorías y adaptadores cuando las APIs oficiales no bastan.
storefront -> catalog -> order -> back officecheckoutinventory
Integraciones de plataformas commerce
Conectamos storefronts, APIs commerce, checkout, búsqueda de producto, stock y datos de catálogo con workflows back-office que un equipo puede operar de verdad.
CMS, plataformas de contenido y sistemas de conocimiento
Construimos CMS multilingües y plataformas de conocimiento con importación de medios, metadatos, campos SEO, localización, modelos JSON estructurados, búsqueda y UX admin.
Workflows de contenido y conocimiento asistidos por IA
Nuestro trabajo con IA se apoya en datos reales de dominio y procesos editoriales u operativos: pipelines content, traducciones, research, quality checks, voice guides e integraciones LLM.
Conocemos sistemas donde roles, autorización, estado del proceso, integraciones y auditabilidad importan: proveedores, compradores, facturas, documentos y workflows de financiación.
Las aplicaciones healthcare y dental necesitan sobre todo buen diseño de workflow: formularios, encuestas, accesos seguros, permisos, comunicación e interfaces admin.
Hemos trabajado con Decidim, el framework Ruby on Rails de democracia participativa: participación ciudadana, propuestas, documentación, seguridad, Linux y revisión de código.
Cuando es posible, sí - por ejemplo, puedes revisar 555 EUCRiders directamente. Para trabajo con clientes que no es público, describimos el dominio y el movimiento técnico sin nombrar al cliente.
¿Puedo ver código o arquitectura antes de decidir?
Una conversación técnica breve y ejemplos de dominios similares - sí. El acceso completo a código de cliente depende de un NDA y del avance de la conversación.
¿Por qué no nombran a sus clientes?
Algunos contratos no lo permiten. Preferimos mostrar el movimiento técnico real y la presión resuelta antes que un logo sin contexto.
¿Cómo sé si encajan con mi problema?
Busca arriba el dominio más cercano a tu situación - si la forma del problema (presión, movimiento, señal) te resulta familiar, es buena señal.
¿Y si mi problema no encaja en ningún dominio?
Escríbenos igual. Los patrones se repiten más a menudo de lo que parece.
