Thinqcraft

Technologia

Stack, który obsługuje: backend, frontend, mobile, API, dane, infrastrukturę i bezpieczne zmiany po wdrożeniu.

Omów architekturęOmów zakres

Stack

Dojrzałe fundamenty, nowoczesne delivery

Rails, Go, Python, JavaScript, TypeScript, React, Solid.js, SolidStart, Astro, Elixir/OTP, PostgreSQL, Redis, Docker, Linux, REST, GraphQL, tRPC i OpenAPI.

Standardy

Kod, który da się obsługiwać

Testy, monitoring, dokumentacja i obsługa błędów są częścią budowy od pierwszego dnia, nie dodatkiem na koniec.

Architektura

Granice nazwane wcześnie

Ownership danych, kontrakty API, granice integracji - nazywamy je, zanim ukryją się w kodzie.
  • Backend i API
  • Frontend i mobile
  • Dane i linked data
  • Docker, Linux i cloud
  • AI/LLM workflows

Sygnał techniczny

System powinien pokazać ryzyka, zanim trafią na produkcję.

To nie jest publiczne API. To zwarty sposób pokazania, jak myślimy o pracy technicznej: nazwać granice, odsłonić zależności i trzymać ownership release blisko budowy.

RequestGET /technical-riskAccept: application/json
Response200 OK
{
  "boundaries": "named early",
  "dependencies": "visible",
  "release_path": "operable",
  "ownership": "senior"
}

Przykładowy kontrakt do pozycjonowania i testów A/B.

Techniczny spokój

Decyzje technologiczne powinny ułatwiać życie z produkcją.

Stack ma sens, gdy da się go zrozumieć, testować i zmieniać - nie gdy tylko "działa raz" na demo.

Czytelna architektura

Granice i tradeoffy nazwane ludzkim językiem - nie ukryte w szczegółach implementacji.

Nawyki produkcyjne

Testy, kolejki, monitoring, deployment i obsługa awarii są częścią budowy, nie dodatkiem na koniec.

Miejsce na zmianę

Systemy, które ewoluują przez migracje i małe release - nie przez rewrite.

Rails, gdy dojrzałość obniża ryzyko. Nowe narzędzia, gdy jasno rozwiązują problem. Wybór wynika z pracy produkcyjnej, nie z mody.

Mapa kompetencji

Mapa kompetencji ułożona według warstwy, która niesie ryzyko.

Każda warstwa pokazuje presję, którą zwykle niesie, i ruch techniczny, który ją rozwiązuje: workflow, UX, kontrakt API, model danych, kolejka, deploy, infrastruktura albo pipeline AI.

Od warstwy do dowozu

Gdy ryzykowna warstwa jest widoczna, praca potrzebuje bezpiecznej ścieżki produkcyjnej.

Decyzje technologiczne mają sens dopiero wtedy, gdy zamieniają się w sekwencję delivery: mapujemy workflow, walidujemy ryzykowny fragment, dowozimy użyteczne przyrosty, dokumentujemy decyzje i zostawiamy produkcję obserwowalną po release.

Gdy ryzykowna warstwa jest widoczna, praca potrzebuje bezpiecznej ścieżki produkcyjnej.
PATH
Zobacz proces delivery
  1. Zwalidowany wycinek
  2. Mały release
  3. Obserwowalny rollout

FAQ

Pytania o stack i podejście techniczne.

Dlaczego Ruby on Rails, a nie coś nowszego?

Rails jest dojrzały i przewidywalny tam, gdzie liczy się szybkość budowy bez utraty jakości. Nowsze narzędzia wybieramy tam, gdzie realnie rozwiązują problem, nie z mody.

Pracujecie z legacy stackiem, który już mamy?

Tak. Zaczynamy od przeczytania kodu i oceny ryzyka, potem proponujemy modernizację w krokach, nie przepisanie od zera.

Czy używacie AI do pisania kodu?

Tak, tam gdzie skraca powtarzalną pracę. Architektura, testy i review zostają po stronie seniorskiego inżyniera.

Obsługujecie też frontend i mobile, czy tylko backend?

Oba. React, TypeScript i Solid.js po stronie frontendu, plus mobile-facing flows, gdy projekt tego wymaga.

Jak dbacie o bezpieczeństwo i stabilność produkcji?

Monitoring, testy, kontrolowane deploye i jasny ownership danych są częścią budowy od pierwszego dnia, nie audytem na koniec.